実績・事例

部分的でいい。でも繋げれば経営成果になる。

現場の課題に合わせて、必要十分な技術を選んで実装します。過大な投資をせず、現場でそのまま運用できること。小さく始めて、現場の負担を増やさずに自律化していきます。

工程内にカメラを設置し、製品通過時の画像を収集。良否の境界を示す「限度見本」画像を整備してAIモデルを構築し、外観検査の自動化（全数検査）へ。属人的な目視判定を、誰でも同じ基準に。

製造工程のタクト（サイクル）をリミットスイッチ等で自動カウントし、遅延状況を見える化。管理者の巡回に頼らず、現場の協調による自律的な整流化につなげます。

養生などの工程温度をIoTセンサーで監視し、目標値とのズレをアラームで通知。本格的な自動制御より低コスト・短期間で、適正な温度管理を実現します。

専用システムを導入せず、Googleスプレッドシート（GAS）を業務データベースとして活用。受注登録→生産指示→日報入力で、受注から進捗までを一元管理。低コスト・低負担で進捗管理を仕組み化する、「まず身近なツールから」の入口です。

見える化データと生成AI・AIエージェントを組み合わせ、先手の管理やナレッジ活用へ。部分的な仕組みを繋ぎ、経営成果に変えるところまで設計します。

振動計・マイク・ToFセンサー・加速度計・クラウドカメラ等で、設備の振動／姿勢・傾き／液面などを遠隔で把握。巡回や立ち会いを減らし、異常の早期把握へ。

※ 掲載している事例は、守秘義務に配慮し一般化・再構成した内容です。

まず、現場を見せてください。